يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تعد البيانات قاعدة معروفة من القيمة. يؤدي {تحليل البيانات إلى استكشاف تعديات {و اتجاهات تنظم في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا معرفة النتائج الخفية في {البيانات. .
يمكن استعمال الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في البيانات الشخصية لضمان البيانات الرقمية محفوظة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن الشركات ملاحظة سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن إدارة الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تعزيز الربحية
- تحديد احتياجات السوق
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة قوية على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات ذكية.
تطبيقات بيغ داتا تتزايد النمو بشكل صناعي في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- الشركات المالية
تطور حلول فريد من Big Data يساعد الفعالية .